要提高Redis的同时读写效率，可以采取以下几个方法：
使用多个Redis实例：可以将读写操作分散到多个Redis实例上，减轻单个Redis实例的负载压力。可以通过使用Redis集群或者主从复制来实现多个实例。
使用Pipeline批量操作：通过使用Redis的Pipeline功能可以将多个操作打包在一起发送给Redis服务器，减少网络开销，提高效率。Pipeline可以在一次网络往返中完成多个操作。
合理设计数据结构：根据具体的应用场景，合理设计数据结构可以提高读写效率。例如，使用Hash数据结构代替String数据结构存储多个字段，使用Set数据结构代替List数据结构存储集合等。
使用合适的持久化方式：根据数据的特点和应用需求，选择合适的持久化方式可以提高读写效率。Redis提供了RDB快照和AOF日志两种持久化方式，可以根据具体情况选择使用。
内存优化：适当调整Redis的内存配置，合理利用操作系统的文件系统缓存可以提高读写效率。可以通过设置maxmemory参数限制Redis使用的最大内存，并根据具体情况调整其他配置参数。
使用Redis事务：通过使用Redis的事务功能，可以将多个操作打包成一个事务，保证这些操作在执行过程中不会被其他客户端的操作中断。事务可以提高并发性能和数据一致性。
避免使用阻塞命令：在Redis的命令中，有些命令是阻塞的，如BLPOP、BRPOP等。在高并发场景下，应尽量避免使用阻塞命令，以免造成性能瓶颈。
总之，要提高Redis的同时读写效率，可以从多个方面进行优化，包括使用多个Redis实例、使用Pipeline批量操作、合理设计数据结构、选择合适的持久化方式、进行内存优化、使用Redis事务、避免使用阻塞命令等。