在CentOS系统中配置HDFS(Hadoop分布式文件系统)时,可以设置多种压缩选项来优化存储和性能。以下是一些常见的压缩选项:
首先,需要在Hadoop的配置文件中启用压缩。通常涉及以下两个配置文件:
core-site.xml
hdfs-site.xml
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
Hadoop支持多种压缩编解码器,常见的有:
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
org.apache.hadoop.io.compress.LZOCodec
org.apache.hadoop.io.compress.LZOPCodec
对于某些编解码器(如Gzip),可以设置压缩级别。例如:
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.level</name>
<value>9</value>
</property>
HDFS支持多种压缩类型,包括:
BLOCK
: 默认情况下,HDFS会对块数据进行压缩。RECORD
: 对记录进行压缩。可以在HDFS配置中设置压缩策略,例如:
<property>
<name>dfs.namenode.compress.data.transfer</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.compress.data.transfer.threshold</name>
<value>10485760</value>
</property>
HDFS本身不直接支持压缩文件系统,但可以通过其他方式实现,例如使用外部压缩工具对文件进行预处理。
可以通过Hadoop的监控工具(如Ganglia、Ambari等)来监控压缩相关的指标,如压缩率、压缩和解压时间等。
以下是一个完整的示例配置,展示了如何在CentOS系统中配置HDFS的压缩选项:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:8020</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.output.compress.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.compress.data.transfer</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.compress.data.transfer.threshold</name>
<value>10485760</value>
</property>
</configuration>
通过以上配置,可以在CentOS系统中有效地配置HDFS的压缩选项,从而优化存储和性能。