在Linux下选择Hadoop版本时，需要考虑多个因素，包括开源与闭源、社区支持、稳定性、安全性、版本更新速度以及与其他Hadoop生态系统的兼容性。以下是对这些因素的详细分析：
开源与闭源
- 开源版本：如Apache Hadoop，完全免费且社区活跃，文档和资料详实。但可能存在复杂的版本管理、集群部署和配置、集群运维等问题。
- 第三方发行版：如Cloudera发行版(CDH)、Hortonworks发行版(HDP)、MapR等，基于Apache协议，100%开源。版本管理清晰，提供了部署、安装、配置工具，提高了集群部署效率，运维简单。
社区支持
- 开源版本有活跃的社区支持，但可能需要用户自行解决一些复杂问题。
- 第三方发行版通常提供专业的技术支持和更快的版本更新。
稳定性与安全性
- 第三方发行版在兼容性、安全性和稳定性上通常比Apache Hadoop更强，因为它们经过了大量的测试验证，并且有众多部署实例运行在生产环境中。
版本更新速度
- 第三方发行版如CDH和HDP通常每个季度会有一个update，每一年会有一个release，版本更新较快。
兼容性
- Hadoop版本选择需要考虑与其他Hadoop生态系统的兼容性，如Hive、HBase、Spark等。例如，Hadoop 3.x版本与Hive 3.x系列兼容良好，推荐使用Hive 3.1.2。
性能
- 不同版本的Hadoop在性能上有所差异。例如，DK Hadoop发行版通过集成整个Hadoop生态系统并深度优化，提供了更高的计算性能。
综上所述，对于大多数用户来说，推荐使用第三方发行版，如Cloudera、Hortonworks或MapR，因为它们提供了更清晰的版本管理、更快的版本更新、更简单的部署和运维、以及更强大的社区支持。在选择Hadoop版本时，还应考虑与现有基础设施和工具的兼容性，以及未来的扩展性和性能需求。