提升Linux Java编译效率可以通过多种方法实现，以下是一些具体的建议：
代码层面的优化
- 减少对象创建：避免在循环中创建大量短暂生命周期的对象，尽量使用基本类型和不可变对象。
- 优化数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以显著提高程序的性能。
- 使用缓存：缓存可以减少重复计算，提高程序的运行效率。
- 避免不必要的IO操作：批量读写、异步IO等方式可以减少IO操作的次数，提高程序的运行效率。
编译器优化
- 使用高效的Java编译器：如Eclipse、IntelliJ IDEA等，它们通常提供更好的代码分析和优化功能。
- 并行编译：利用多核处理器的优势，提高编译速度。例如，使用
-J-XX:UseParallelGC选项来启用并行垃圾收集器。
- 增量编译：只编译修改过的源文件，而不是每次都编译整个程序，减少编译时间。
JVM参数优化
- 调整堆内存大小：通过设置
-Xmx和-Xms参数来优化堆内存大小，减少垃圾回收次数。
- 选择合适的垃圾回收器：不同的垃圾回收器适用于不同的场景，如Serial收集器适用于小型应用，G1收集器适用于大堆内存应用。
- 使用JIT编译器进行代码优化：JIT编译器可以根据程序的运行情况，动态地将热点代码转换成本地机器代码，提高程序的运行效率。
使用构建工具
- Maven和Gradle：这些工具可以自动管理依赖关系并执行增量编译，从而提高编译效率。它们还可以在后台运行，以便在开发过程中实时编译代码。
其他优化建议
- 使用Eclipse Java编译器（ECJ）：ECJ的编译速度比JDK自带的编译器快很多，并且支持增量编译。
- 关闭不必要的输出：如果不需要查看详细的编译输出，可以使用
-quiet选项来减少输出，从而提高性能。
通过上述方法，可以显著提高Java程序的编译效率，加快开发速度。需要注意的是，优化策略应根据具体的应用场景和需求进行选择和调整。