Redis的REHASH功能主要用于扩展哈希表的大小，以适应数据量的增长。以下是Redis REHASH的应用场景：
扩展数据存储：当Redis中的哈希表数据量增长到一定程度时，为了保持操作的高效性，Redis会自动进行REHASH操作，扩展哈希表的大小。这样可以避免哈希冲突增多，提高数据存储和访问的效率。
应对大数据量：在处理大量数据时，如果哈希表过小，可能会导致大量的哈希冲突，从而影响Redis的性能。此时，通过REHASH操作扩展哈希表大小，可以有效地解决这个问题。
提高数据访问速度：随着数据量的增长，如果哈希表的大小不变，那么查找、插入和删除等操作的效率可能会降低。通过REHASH操作，可以重新分配数据到更大的哈希表中，从而提高数据访问速度。
解决哈希冲突：当哈希表中的数据量增长到一定程度时，可能会出现大量的哈希冲突。这时，Redis会进行REHASH操作，将数据重新分布到更大的哈希表中，从而避免哈希冲突的发生。
支持更多的数据类型：Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等。在处理这些数据类型时，Redis可能需要使用哈希表来存储和管理数据。通过REHASH操作，可以确保哈希表有足够的空间来存储和管理这些数据。
需要注意的是，REHASH操作可能会导致Redis短暂地不可用或性能下降，因此在进行REHASH操作时，需要考虑其对系统的影响，并确保在合适的时间进行操作。此外，Redis还提供了手动触发REHASH操作的方法，以便在需要时进行控制。