要加速日本GPU云主机的租用，可以考虑以下几点：
选择性能更好的云主机：在选择云主机时，可以选择配置更高、性能更好的GPU云主机。通常来说，GPU型号越新、显存越大、核心数量越多的云主机性能越好。
优化应用程序：对于需要使用GPU进行计算的应用程序，可以进行优化，以提高GPU利用率和计算效率。可以通过优化算法、并行计算、减少内存访问等方式来提高程序性能。
使用GPU加速库和框架：使用GPU加速库和框架可以简化GPU编程，提供高级API和优化的算法，从而加速应用程序的运行。常见的GPU加速库和框架包括CUDA、OpenCL、TensorFlow、PyTorch等。
使用分布式计算：如果应用程序需要更高的计算能力，可以考虑使用分布式计算。将任务分解为多个子任务，分配到多个GPU云主机上进行并行计算，可以加速计算过程。
网络优化：如果网络延迟较高，可以考虑使用CDN加速、优化网络传输等方式来提高网络速度，从而加速云主机的访问和数据传输。
缓存优化：对于需要频繁读取的数据，可以使用缓存技术来提高读取速度。可以将数据缓存在云主机的内存或者本地硬盘上，减少对网络传输的依赖。
GPU驱动和软件更新：及时更新GPU驱动和相关软件可以获得更好的性能和稳定性。可以定期检查并更新GPU驱动和相关软件。
总之，加速日本GPU云主机的租用需要从多个方面进行优化，包括选择更好的云主机配置、优化应用程序、使用GPU加速库和框架、使用分布式计算、网络优化、缓存优化以及及时更新驱动和软件等。