OrientDB 事务支持可以通过以下方法进行优化：
选择合适的事务隔离级别：OrientDB 支持四种事务隔离级别，分别是 READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。根据业务需求选择合适的隔离级别，以减少锁冲突和提高并发性能。
使用批量操作：当需要执行大量插入、更新或删除操作时，尽量使用批量操作，以减少事务的开销。OrientDB 支持批量执行 SQL 语句，可以使用 BEGIN BATCH ... END BATCH 语法进行批量操作。
减少事务范围：尽量将事务的范围限制在最小，只在必要的时候开启和提交事务。避免长时间持有事务锁，以减少对其他事务的影响。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对数据的冲突较少。在更新数据时，会检查数据的版本号是否发生变化，如果版本号发生变化，则表示其他事务已经修改了数据，当前事务需要回滚。乐观锁适用于读多写少的场景。
使用索引：合理使用索引可以提高查询性能，减少事务执行时的锁等待时间。OrientDB 支持多种索引类型，如 B-Tree 索引、Hash 索引等，可以根据实际需求选择合适的索引类型。
分片和并行处理：OrientDB 支持分片和并行处理，可以将数据分布在多个节点上，提高查询和事务处理的速度。在创建表时，可以使用 PARTITION BY 子句指定分片键，以便进行分布式操作。
调整事务超时时间：根据业务需求，可以调整事务的超时时间，以减少长时间占用事务锁的情况。但请注意，过长的事务超时时间可能导致其他事务等待时间过长，影响系统性能。
监控和调优：定期监控 OrientDB 的性能指标，如事务处理时间、锁等待时间等，根据实际情况进行调优。可以使用 OrientDB 提供的监控工具，如 Console、REST API 等，查看系统状态和性能数据。