Kafka提供了两种主要的日志清理策略：删除策略（delete）和压缩策略（compact），它们各自有不同的应用场景和实现方式。
删除策略（Delete）
- 基于时间的保留策略：当日志段超过指定的保留时间后，Kafka会删除这些日志段。保留时间可以通过配置参数
log.retention.hours、log.retention.minutes或log.retention.ms来设置，默认值为168小时（7天）。
- 基于日志大小的保留策略：当日志段的总大小超过配置的阈值时，Kafka会删除最早的日志段。大小限制可以通过配置参数
log.retention.bytes来设置，默认值为无穷大（-1）。
- 基于日志起始偏移量的保留策略：这种策略较为少见，它是基于日志段的起始偏移量来决定哪些日志段可以被删除。
压缩策略（Compact）
- 工作原理：压缩策略主要用于仅保留每个键的最新消息版本，适用于更新频繁的场景，例如数据库变更日志。Kafka会定期扫描日志段，识别出需要压缩的段，并为每个日志段构建一个映射，记录每个键的最新偏移量。然后，Kafka会将这些消息写入新的日志段，并替换旧的日志段。
- 优点：压缩策略可以有效地减少存储空间的占用，同时保留每个键的最新值，这对于需要跟踪数据变化的应用场景非常有用。
需要注意的是，具体的配置参数可能会因Kafka版本的不同而有所差异，因此在实际应用中，还需要根据具体的业务需求和系统环境来调整相关参数。