在Ubuntu中，如果你遇到了C++程序的性能瓶颈，可以尝试以下方法来优化和解决：
使用性能分析工具：使用像gprof、perf、Valgrind等性能分析工具来找出程序中的性能瓶颈。这些工具可以帮助你找到程序中耗时最多的部分，从而有针对性地进行优化。
优化算法和数据结构：检查你的代码，看看是否有更高效的算法和数据结构可以使用。例如，使用哈希表代替线性查找，或者使用快速排序代替冒泡排序等。
利用多线程和多核处理器：如果你的程序可以并行处理任务，可以考虑使用多线程或多进程来提高性能。C++11提供了std::thread库，可以方便地实现多线程编程。
编译器优化选项：在编译C++程序时，可以使用编译器的优化选项来提高性能。例如，使用GCC编译器时，可以使用-O2或-O3选项来启用优化。
使用更快的库：如果你的程序依赖于第三方库，可以考虑使用更快的库来替换。例如，如果你的程序使用了OpenCV库，可以尝试使用Intel的IPP库或者其他更快的图像处理库。
利用硬件加速：如果你的程序涉及到大量的计算密集型任务，可以考虑使用GPU或其他硬件加速器来提高性能。例如，可以使用CUDA或OpenCL来实现GPU加速。
减少内存分配和释放：频繁的内存分配和释放会导致性能下降。尽量减少不必要的内存操作，例如使用对象池来重用对象，或者使用智能指针来管理内存。
缓存优化：合理地利用缓存可以显著提高程序性能。例如，可以将经常访问的数据存储在CPU缓存中，或者使用预取技术来提前加载数据。
减少锁的使用：过多的锁会导致线程竞争和性能下降。尽量减少锁的使用，例如使用无锁数据结构，或者使用原子操作来替代锁。
代码剖析和重构：定期对代码进行剖析和重构，以保持代码的可读性和可维护性。这有助于发现潜在的性能问题，并确保代码的质量。
总之，解决C++程序的性能瓶颈需要从多个方面进行优化。首先，使用性能分析工具找到瓶颈所在，然后针对性地进行优化。同时，关注算法、数据结构、编译器优化、硬件加速等方面的优化技巧，以提高程序的整体性能。