1. 自定义中间件记录请求性能
创建自定义中间件（如app/middleware/RequestPerformance.php），通过microtime(true)记录请求开始和结束时间，计算耗时（毫秒），并将请求方法、URL、IP、状态码、耗时等信息写入日志（如专门的performance通道）。然后在app/middleware.php中注册该中间件，实现全局请求耗时监控。结合Logstash、Fluentd等日志收集工具，将日志导入Elasticsearch或Loki，通过Kibana或Grafana构建实时性能仪表盘。
2. 利用ThinkPHP事件机制深度监控
通过ThinkPHP的事件系统（如app/event.php）监听关键事件（如app_init应用初始化、app_end应用结束、think\db\QueryExecuted SQL执行完成），在事件回调中插入计时逻辑，精确测量特定环节（如应用启动、数据库查询）的耗时。这种方式适合定位隐藏在业务逻辑中的性能瓶颈，例如慢SQL查询。
3. 集成APM工具实现全链路监控
使用New Relic、Datadog或SkyWalking等APM（应用性能管理）工具，它们能自动追踪ThinkPHP应用的请求链路、数据库查询、缓存操作、外部服务调用等性能指标，提供实时可视化（如Dashboard）和告警功能（如耗时超过阈值触发邮件/短信通知）。这类工具无需大量代码修改，适合生产环境的全链路性能监控。
4. 采用Prometheus+Grafana监控系统指标
在Linux服务器上安装Prometheus（时间序列数据库）和Grafana（可视化工具），通过ThinkPHP应用中的Prometheus客户端（如think-prometheus扩展）暴露自定义指标（如请求总数、错误率、内存使用、数据库查询时间），Prometheus定期抓取这些指标并存储，Grafana则通过Prometheus数据源创建直观的监控面板，实现系统性能的趋势分析和告警。
5. 使用Linux原生命令监控服务器性能
通过top（实时查看进程CPU/内存占用）、vmstat（监控虚拟内存、进程、CPU活动）、iostat（监控磁盘I/O读写速度、等待时间）、sar（收集系统活动信息并生成报告）、netstat（查看网络连接、接口统计）等命令，快速了解服务器整体性能状态，定位系统级瓶颈（如CPU过载、内存不足、磁盘IO瓶颈）。
6. 代码与数据库性能优化辅助
EXPLAIN分析慢SQL，添加索引优化查询，开启ThinkPHP的数据库查询缓存（db_cache配置项），使用Eager Loading（预加载）解决N+1查询问题；cache_on配置项）、模板缓存（template_cache配置项），使用Redis或Memcached缓存频繁访问的数据，减少数据库压力。