提升CentOS上HDFS的稳定性可以从多个方面入手，包括硬件优化、配置参数调整、性能调优、高可用性配置以及数据备份和恢复等。以下是详细的步骤和建议：
硬件优化
- 使用高速磁盘：例如SSD，以提高I/O性能。
- 增加内存：用于缓存数据和元数据。
- 使用高速网络设备：例如10Gbps或更高，以提高网络传输速度。
配置参数优化
- 调整块大小：根据工作负载调整块大小，较大的块可以提高读取效率，但增加数据本地化难度。
- 调整副本数量：根据需求调整副本数，提高可靠性和读取性能，但要考虑存储成本。
- 启用短路读取：通过设置
dfs.client.read.shortcircuit 为 true 来减少网络延迟。
- 增加NameNode和DataNode的线程数：
dfs.namenode.handler.count：增加此值以提高NameNode处理请求的并发能力。dfs.datanode.handler.count：增加此值以提高DataNode处理数据传输的并发能力。
- 启用回收站：修改
core-site.xml 中的 fs.trash.interval 和 fs.trash.checkpoint.interval 值来启用和管理回收站功能，以保护数据不被误删除。
性能调优
- 多目录配置：
dfs.namenode.name.dir：配置多个目录以提高数据的可靠性。dfs.datanode.data.dir：为DataNode配置多个目录，以便分散数据存储，解决磁盘空间不足的问题。
- 数据本地性：通过增加DataNode数量，使数据块尽可能存储在客户端附近，减少网络传输。
- 使用压缩技术：对于大量重复数据的场景，可以使用数据压缩技术（例如Snappy、LZO或Bzip2）来减少存储空间需求和网络传输时间。
高可用性配置
- 配置主备NameNode：使用ZooKeeper进行状态监控和故障切换。
- 配置JournalNode：共享编辑日志以实现数据同步。
- 数据块复制：HDFS默认将每个文件的数据块复制到多个不同的DataNode上，通常为3个副本，以提高数据的可靠性和容错性。
数据备份和恢复
- 回收站机制恢复：HDFS提供了回收站功能，删除文件后会将其移动到回收站，而不是立即删除。可以通过命令行工具将文件从回收站中恢复。
- 快照机制恢复：HDFS支持快照功能，允许创建文件系统或目录在某一时刻的只读副本。如果文件被删除，可以使用快照来恢复数据。
- 编辑日志恢复：如果上述方法都不可用，可以通过编辑日志来尝试恢复数据。
操作系统优化
- 内核参数优化：调整单进程打开文件数限制，优化TCP内核参数，增加Linux文件系统预读缓冲区的大小等。
- 关闭不必要的服务：减少系统资源的占用。
- 调整文件描述符限制：增加文件描述符的限制，以提高系统的并发处理能力。
在进行上述优化时，建议根据具体的业务需求和集群规模进行调整，并在生产环境中进行充分的测试，以确保优化措施的有效性。