C++快速排序（Quick Sort）算法在计算机科学中已经有了很长的历史，并且在未来也会继续被使用和优化。尽管它在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)，但在实际应用中，其平均时间复杂度为O(n log n)，因此在许多情况下，它是一个非常高效的排序算法。
未来C++快排函数的发展趋势可能包括以下方面：
更好的主元选择：为了避免最坏情况的发生，可以研究更好的主元（pivot）选择策略，例如随机选择、三数取中等。这将有助于提高算法在各种输入数据上的性能。
结合其他算法：为了提高快排在最坏情况下的性能，可以考虑与其他排序算法（如插入排序）结合使用。例如，当子数组的大小低于某个阈值时，可以切换到插入排序，从而获得更好的性能。
并行化和向量化：随着多核处理器和SIMD指令集的普及，可以考虑对快排进行并行化和向量化优化。这将充分利用现代硬件的性能，进一步提高排序速度。
优化递归：通过改进递归实现，例如使用尾递归优化或者改用迭代实现，可以减少函数调用的开销，提高性能。
硬件加速：随着硬件技术的发展，可以考虑使用GPU或FPGA等专用硬件加速排序操作，从而进一步提高性能。
更广泛的应用场景：随着数据结构和算法的研究越来越深入，快速排序可能会被应用于更多的领域，例如在外部存储器上的排序、在分布式系统中的排序等。
总之，C++快排函数的未来发展将继续关注提高性能、适应新硬件和应用场景等方面。