Sora模型实时推理的方法是基于深度学习技术，利用预训练的神经网络模型进行推理和预测。具体来说，Sora模型采用了一种称为Transformer的架构，该架构在自然语言处理和其他领域中表现出色。Sora模型在推理过程中利用了大量的数据和经验，以提高准确性和效率。同时，Sora模型还可以根据实时输入的数据进行动态调整和更新，以适应不断变化的环境和需求。