Matplotlib中怎么实现渐变填充

要在Matplotlib中实现渐变填充，可以使用matplotlib.patches中的Polygon类，并结合matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap来定义渐变色。

以下是一个简单的示例代码，实现了一个从红色到蓝色的渐变填充：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# 创建一个线性分段的颜色映射
colors = ["red", "blue"]
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list("custom_cmap", colors)

# 创建一个简单的图形，例如一个三角形
fig, ax = plt.subplots()
polygon = Polygon([(0, 0), (0.5, 1), (1, 0)], closed=True, edgecolor='none', facecolor='none')
ax.add_patch(polygon)

# 使用渐变填充
ax.imshow([[0, 1]], cmap=cmap, interpolation='bicubic', extent=(0, 1, 0, 1))

plt.show()

运行以上代码，将会在Matplotlib中显示一个从红色到蓝色的渐变填充的三角形图形。您可以根据需要自定义颜色和图形形状来实现不同的渐变填充效果。