hive mapper支持数据压缩吗

Hive Mapper 本身并不直接支持数据压缩，但你可以通过以下几种方式实现数据压缩：

1. 输入格式支持压缩：Hive 支持多种输入格式，其中一些格式如 SequenceFile、RCFile 和 ORC 等本身就支持压缩。你可以在创建表时指定这些格式，并选择相应的压缩算法（如 Snappy、Gzip 等）。

   例如，创建一个使用 RCFile 格式并启用 Snappy 压缩的表：

   CREATE TABLE compressed_table (key INT, value STRING)
   STORED AS RCFILE
   TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'SNAPPY');
   

2. MapReduce 作业级别压缩：在 Hive 查询中，你可以使用 mapreduce.map.output.compress 和 mapreduce.reduce.output.compress 属性来启用 MapReduce 作业级别的压缩。这将在 Map 和 Reduce 阶段对输出数据进行压缩。

   例如，启用 Map 和 Reduce 输出的 Gzip 压缩：

   SET hive.mapreduce.map.output.compress=true;
   SET hive.mapreduce.reduce.output.compress=true;
   SET hive.mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
   

3. Hive 配置参数：Hive 还提供了一些配置参数来控制压缩行为，如 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer（用于控制每个 reducer 处理的数据量）和 hive.exec.reducers.max（用于限制 reducer 的最大数量）。这些参数可以间接影响压缩效果。

请注意，虽然压缩可以减少存储空间和传输带宽的需求，但也会增加 CPU 使用率和 I/O 开销。因此，在启用压缩之前，请根据你的硬件资源和应用需求进行权衡。