在Linux中监控Kafka集群的健康和性能是一个重要的任务，可以帮助确保系统的稳定性和可靠性。以下是一些常用的Kafka监控工具及其功能：
Kafka Manager
- 类型：开源
- 功能：监控Kafka集群的健康和性能，提供可视化的用户界面。
Kafka Monitor
- 类型：LinkedIn开发
- 功能：监控Kafka集群的健康和性能，提供基于Web的用户界面。
Confluent Control Center
- 类型：商业版
- 功能：提供实时故障排除、性能优化、安全和可视化等高级功能。
Burrow
- 类型：开源
- 功能：监控Kafka消费者偏移量，并通过可视化界面提供警报和报告。
Kafka-Web-Console
- 类型：基于Web
- 功能：提供Kafka集群的状态和健康状况的实时更新。
Prometheus + Kafka Exporter
- 类型：开源
- 功能：使用Prometheus采集Kafka指标，并通过Kafka Exporter暴露指标，实现监控。
核心监控指标
- Broker核心指标：包括UnderReplicatedPartitions、ActiveControllerCount、OfflinePartitionsCount、UncleanLeaderElectionsPerSec、BytesInPerSec、BytesOutPerSec、Disk usage、CPU usage等。
- Producer核心指标：主要监控机器层面指标和JVM指标。
- Consumer核心指标：重点关注kafka_consumergroup_lag，即每个消费者的消息延迟。
通过上述工具和方法，可以有效地监控Kafka集群的性能和健康状态，及时发现并解决问题，从而提高Kafka的可靠性和效率。