在Tomcat日志中，如果你看到了SQL查询，那么可能是你的应用程序正在与数据库进行交互。为了优化这些SQL查询，你可以考虑以下几点建议：
使用PreparedStatement：使用PreparedStatement而不是Statement可以提高查询性能，因为它可以预编译SQL语句，避免每次执行时都重新编译。
优化SQL查询：检查你的SQL查询是否可以进一步优化。例如，避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少JOIN操作；使用LIMIT子句限制返回的结果集大小等。
使用索引：为数据库表中的关键列创建索引，以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
分页查询：如果查询结果集很大，可以考虑使用分页查询，每次只返回一部分数据，减轻数据库的压力。
缓存：对于一些不经常变动的数据，可以考虑使用缓存技术，如Redis或Memcached，以减少对数据库的访问次数。
数据库连接池：使用数据库连接池可以提高性能，因为它可以重用已经建立的数据库连接，避免了频繁地创建和关闭连接。
监控和分析：定期监控数据库性能，分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。
考虑使用ORM框架：使用对象关系映射（ORM）框架，如Hibernate或MyBatis，可以帮助你更好地组织和管理SQL查询，同时它们通常也提供了一些性能优化功能。
批量操作：如果需要进行大量的插入、更新或删除操作，可以考虑使用批量操作，以减少与数据库的交互次数。
调整数据库配置：根据实际情况调整数据库的配置参数，如内存分配、连接数等，以提高性能。
总之，优化SQL查询需要从多个方面进行考虑，结合实际情况进行调整。希望这些建议能对你有所帮助。