HBase作为一款分布式数据库，虽然提供了高可用性、高性能和灵活性，但也存在一些限制。以下是关于云数据库HBase的限制：
HBase的限制
- 不支持非Java语言访问：HBase Serverless版本不支持非Java语言访问，也不支持Thrift。
- 不支持HBase系统管理API：同样，HBase Serverless版本不支持HBase的系统管理API。
- 不支持集群管理相关操作：如assign region、flush、compaction、stopRegionServer等。
- 不支持访问底层HDFS：用户无法直接访问HBase底层存储的HDFS。
- 不支持开放底层HDFS：目前不支持开放底层HDFS，后续可能会开放。
- 不支持使用Spark分析：HBase Serverless版本暂不支持Spark分析。
- 不支持用户自定义Filter：用户不能将自定义Filter类代码封装为JAR并上传到HBase的类路径下或HDFS中。
- 不支持Phoenix SQL和Solr：HBase Serverless版本暂不支持Phoenix SQL和Solr。
- 请求限制：最大请求大小不超过2MB，最大scan请求大小不超过4MB。
HBase的性能限制
- 硬件资源：磁盘I/O利用率和CPU利用率高可能导致性能瓶颈。
- 内存管理：MemStore大小和配置参数会影响写入性能。
- 表设计和rowkey设计：预分区和合理的rowkey设计可以提高性能。
HBase的可扩展性限制
- 扩展性：HBase基于Hadoop的分布式文件系统（HDFS），具有高扩展性。
- 高容错性：HDFS的副本机制提供了高容错性。
HBase的安全性限制
- 认证机制：支持Kerberos等认证方式。
- 数据传输加密：支持SSL/TLS加密。
- 访问控制列表（ACL）：可以为每个表或列族设置不同的权限。
- 安全日志审计：记录用户操作和数据访问情况。
HBase的这些限制可能会影响其在特定场景下的应用，因此在选择HBase作为数据库解决方案时，需要根据具体需求进行权衡。