在Golang中,我们可以使用context
包和第三方日志库(如logrus
或zap
)来实现请求追踪。下面是一个简单的示例,展示了如何在Golang中使用context
和logrus
实现请求追踪。
首先,确保已经安装了logrus
库:
go get github.com/sirupsen/logrus
然后,创建一个简单的HTTP服务器,使用context
传递请求ID,并在日志中记录请求ID:
package main
import (
"context"
"fmt"
"net/http"
"time"
"github.com/sirupsen/logrus"
)
const requestIDKey = "requestID"
func main() {
logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
logrus.SetReportCaller(true)
http.HandleFunc("/", handleRequest)
logrus.Info("Server started on port 8080")
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
requestID := generateRequestID()
ctx := context.WithValue(r.Context(), requestIDKey, requestID)
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"requestID": requestID,
}).Info("Handling request")
start := time.Now()
defer func() {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"requestID": requestID,
"duration": time.Since(start),
}).Info("Finished handling request")
}()
// 模拟处理请求
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Fprintln(w, "Hello, World!")
}
func generateRequestID() string {
return fmt.Sprintf("%d", time.Now().UnixNano())
}
在这个示例中,我们为每个请求生成一个唯一的请求ID,并将其存储在context
中。然后,我们在处理请求的开始和结束时记录日志,包括请求ID和处理持续时间。
要查看请求追踪日志,可以运行此程序并访问http://localhost:8080
。日志将显示每个请求的ID和处理时间。
这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的追踪功能,例如分布式追踪。在这种情况下,可以考虑使用像jaeger-client-go
这样的库来实现更高级的追踪功能。