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Golang日志中如何追踪请求

小樊
35
2025-06-05 00:20:42
栏目: 编程语言

在Golang中,我们可以使用context包和第三方日志库(如logruszap)来实现请求追踪。下面是一个简单的示例,展示了如何在Golang中使用contextlogrus实现请求追踪。

首先,确保已经安装了logrus库:

go get github.com/sirupsen/logrus

然后,创建一个简单的HTTP服务器,使用context传递请求ID,并在日志中记录请求ID:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"time"

	"github.com/sirupsen/logrus"
)

const requestIDKey = "requestID"

func main() {
	logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
	logrus.SetReportCaller(true)

	http.HandleFunc("/", handleRequest)
	logrus.Info("Server started on port 8080")
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	requestID := generateRequestID()
	ctx := context.WithValue(r.Context(), requestIDKey, requestID)
	logrus.WithFields(logrus.Fields{
		"requestID": requestID,
	}).Info("Handling request")

	start := time.Now()
	defer func() {
		logrus.WithFields(logrus.Fields{
			"requestID": requestID,
			"duration":  time.Since(start),
		}).Info("Finished handling request")
	}()

	// 模拟处理请求
	time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	fmt.Fprintln(w, "Hello, World!")
}

func generateRequestID() string {
	return fmt.Sprintf("%d", time.Now().UnixNano())
}

在这个示例中,我们为每个请求生成一个唯一的请求ID,并将其存储在context中。然后,我们在处理请求的开始和结束时记录日志,包括请求ID和处理持续时间。

要查看请求追踪日志,可以运行此程序并访问http://localhost:8080。日志将显示每个请求的ID和处理时间。

这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的追踪功能,例如分布式追踪。在这种情况下,可以考虑使用像jaeger-client-go这样的库来实现更高级的追踪功能。

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