ubuntu虚拟机容器化应用实践 - 问答

以下是在Ubuntu虚拟机上实践容器化应用的步骤，涵盖Docker和Kubernetes两种主流方案：

一、Docker容器化应用

1. 环境准备

安装Docker：

sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

验证安装：
```
sudo docker run hello-world
```

2. 构建应用镜像

创建Dockerfile：
以Python应用为例，在项目目录创建Dockerfile：

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

构建镜像：
```
docker build -t my-app:1.0 .
```

3. 运行容器

单容器运行：

docker run -d -p 5000:5000 --name my-app my-app:1.0

多容器编排（Docker Compose）：
创建docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  web:
    image: my-app:1.0
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: redis:latest

启动服务：

docker-compose up -d

二、Kubernetes容器化应用

1. 环境准备

安装Docker和Kubernetes：

sudo apt update
sudo apt install -y docker.io kubelet kubeadm kubectl
sudo systemctl enable docker && sudo systemctl start docker

配置Docker使用systemd作为CGroup驱动：
编辑/etc/docker/daemon.json：

{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
sudo systemctl restart docker

2. 部署Kubernetes集群

初始化Master节点：

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

加入Worker节点：
在其他虚拟机上执行Master节点输出的kubeadm join命令。

3. 部署容器化应用

创建Deployment：
编写deployment.yaml：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 5000

部署应用：

kubectl apply -f deployment.yaml

暴露服务：
创建service.yaml：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-app-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 5000
  type: LoadBalancer

应用服务：

kubectl apply -f service.yaml

4. 验证与管理

查看Pod状态：
```
kubectl get pods
```
查看服务详情：
```
kubectl get services
```

删除资源：

kubectl delete -f deployment.yaml
kubectl delete -f service.yaml

三、注意事项

资源分配：
- 虚拟机需预留足够CPU、内存和磁盘空间（建议至少2核4GB）。
- 可通过kubectl top nodes监控节点资源使用情况。
网络配置：
- 确保虚拟机间网络互通，Kubernetes集群需配置CNI插件（如Flannel/Calico）。
数据持久化：
- 使用volumes将容器数据挂载到宿主机或云存储，避免重启后数据丢失。

通过以上步骤，可在Ubuntu虚拟机上完成从单容器到集群化的应用部署，满足开发、测试或轻量级生产环境需求。

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