Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供 SQL 查询功能
以下是一个简单的 Hive SQL 查询示例，用于对数据进行分组和聚合：
SELECT column1, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column1;
在这个示例中，我们首先从 table_name 表中选择 column1，然后使用 COUNT(*) 函数计算每个组中的行数。最后，我们使用 GROUP BY 子句根据 column1 对结果进行分组。
如果你需要根据多个列进行分组，可以在 GROUP BY 子句中列出这些列，如下所示：
SELECT column1, column2, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
在这个示例中，我们根据 column1 和 column2 对结果进行分组。
此外，Hive 还支持聚合函数，如 SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等，以便在对数据进行分组后计算聚合值。例如：
SELECT column1, AVG(column2) as avg_value
FROM table_name
GROUP BY column1;
在这个示例中，我们根据 column1 对 table_name 表中的数据进行了分组，并计算了每组的 column2 的平均值。