Redis时序数据库提高查询速度的方法有很多，以下是一些建议：
数据结构选择：使用合适的数据结构对于提高查询速度至关重要。在Redis中，可以使用Sorted Set（有序集合）或List（列表）来存储时序数据。Sorted Set特别适用于存储时间戳和分数，可以轻松地进行范围查询和排序。
索引优化：为查询的字段创建索引可以显著提高查询速度。在Redis中，可以使用Sorted Set或Hash数据结构为数据创建索引。
分页查询：避免一次性查询大量数据，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量。在Sorted Set中，可以使用ZRANGE命令结合LIMIT参数进行分页查询。
数据压缩：对于大量的时序数据，可以考虑使用压缩算法（如Snappy、LZF等）来减少内存占用和提高查询速度。Redis本身支持压缩数据，可以在存储数据时使用ZSET命令的COMPRESS选项进行压缩。
数据分片：将数据分布在多个Redis实例上，可以有效地提高查询速度。可以使用Redis Cluster或代理工具（如Twemproxy、Redisson等）来实现数据分片。
缓存策略：使用缓存策略（如LRU、LFU等）来缓存热点数据，可以减少对数据库的访问次数，从而提高查询速度。
批量操作：使用批量操作（如MGET、MSET等）可以减少网络开销和数据库访问次数，从而提高查询速度。
优化查询逻辑：避免使用复杂的查询逻辑和循环查询，尽量将查询逻辑简化，减少不必要的数据库访问。
监控和调优：定期监控Redis的性能指标（如内存使用、命令执行时间等），根据监控结果进行相应的调优，以提高查询速度。
使用Lua脚本：对于一些复杂的查询操作，可以使用Lua脚本来实现原子性操作，减少网络开销和数据库访问次数。