zookeeper数据类型限制

Zookeeper的数据类型限制主要体现在其数据模型和节点类型上，具体如下：

Zookeeper数据类型限制

• 数据模型：Zookeeper维护了一个类似文件系统的数据结构，称为Data Tree，其中每个节点称为Znode。每个Znode可以存储数据（严格说是必须存放数据，默认是个空字符）并且可以有子节点。Znode的数据可以有多个版本，查询数据时需要带上版本号。
• 节点类型及其数据类型限制：
  • 持久节点(PERSISTENT)：创建后永久存在，数据大小限制在1MB内。
  • 临时节点(EPHEMERAL)：生命周期与客户端会话绑定，会话结束时节点被删除，不能有子节点，数据大小限制在1MB内[1,3]。
  • 持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)：具有持久节点的特性，子节点名会追加一个自增数字，保证全局唯一，数据大小限制在1MB内[1]。
  • 临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)：具有临时节点的特性，子节点名同样追加自增数字，数据大小限制在1MB内[1]。
  • 容器节点(CONTAINER)：可以存在子节点，如果下面没有子节点，则在未来会被Zookeeper自动清除，数据大小限制在1MB内[1]。
  • TTL节点(Time To Live)：自动过期时间，数据大小限制在1MB内[1]。

Zookeeper数据存储结构

Zookeeper内部维护了一个分布式的文件存储系统，一个树形结构，叫Data tree。每一个节点就是一个Znode。不同于文件系统，他的每个节点都能存储数据，最大1M数据。

通过上述信息，我们可以看到Zookeeper通过其限制和数据模型设计，确保了在分布式环境中的协调服务能力和数据的一致性。