在Pandas中处理分类变量通常有两种方法:
astype('category')
将变量转换为分类变量:df['category_column'] = df['category_column'].astype('category')
pd.Categorical()
将变量转换为分类变量并指定分类顺序:df['category_column'] = pd.Categorical(df['category_column'], categories=['category1', 'category2', 'category3'], ordered=True)
处理分类变量之后,可以使用分类变量的方法进行操作,例如cat.categories
获取分类的所有类别,cat.codes
获取类别的编码。分类变量可以节省内存空间并提高性能。