在MySQL中，GeomFromText函数用于将WKT（Well-Known Text）格式的字符串转换为几何对象
避免重复计算：如果你需要多次使用相同的几何对象，可以考虑将其存储在一个变量或表中，以避免每次都调用GeomFromText进行重复计算。
使用空间索引：在查询涉及到几何对象的表时，使用空间索引可以显著提高查询性能。创建空间索引后，MySQL可以更快地定位与给定几何对象相关的记录。例如，你可以使用SPATIAL INDEX语句为包含几何数据的列创建空间索引。
限制查询结果集：尽量减少查询结果集的大小，只返回所需的列和记录。这样可以减少数据传输和处理的开销。
分区：如果你的表非常大，可以考虑使用分区技术将数据分成多个部分。这样，在查询时只需要处理与给定几何对象相关的分区，从而提高查询性能。
优化查询条件：在编写涉及几何对象的查询时，尽量使用简单且高效的条件。例如，使用MBRContains、MBRIntersects等函数进行矩形边界框相关的判断，这些函数通常比直接使用ST_Contains、ST_Intersects等几何函数更快。
使用预处理语句：如果你需要多次执行相同的查询，可以考虑使用预处理语句。这样可以减少解析和编译查询的开销，提高查询性能。
调整MySQL配置：根据你的硬件和应用需求，调整MySQL的配置参数，例如innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等，以提高查询性能。
升级硬件：如果可能的话，升级服务器的CPU、内存和磁盘，以提高查询性能。
考虑使用专业的地理空间数据库：如果你的应用需要处理大量的地理空间数据和复杂的地理空间查询，可以考虑使用专业的地理空间数据库，如PostGIS、Microsoft SQL Server等，这些数据库通常提供更丰富的地理空间功能和更高的查询性能。