以下是在CentOS上加速HBase查询的方法：
客户端优化
- 增大Scan缓存：将Scan缓存从默认100条提升至500-1000，减少RPC次数。
- 批量Get请求：使用批量Get接口降低客户端与RegionServer的RPC交互量。
- 指定列族/列：查询时明确指定列族或列，避免全表扫描。
- 离线查询禁用缓存：对非实时批量读取禁用缓存，避免干扰实时业务。
服务器端优化
- 均衡读请求：通过预分区和RowKey设计（如加盐哈希）分散读请求，避免单点压力。
- 调整BlockCache：增大BlockCache占比（读多写少场景可设为堆内存40%），提升读取效率。
- 优化HFile管理：通过调整Compaction策略控制小文件数量，减少读取开销。
- 使用SSD存储：替换HDD为SSD，显著提升IO性能。
配置与硬件优化
- JVM调优：设置堆内存为物理内存50%-70%，启用G1垃圾回收器（
-XX:+UseG1GC）。
- 增加硬件资源：扩展RegionServer数量、升级CPU核心数及内存。
数据模型优化
- 合理设计RowKey：避免热点，可添加前缀或哈希（如
MD5(原始Key)）。
- 减少ColumnFamily：每个ColumnFamily对应独立存储文件，建议控制在2-3个。
- 预分区：建表时提前划分Region，避免后续数据倾斜。
索引优化（可选）
- 二级索引：通过Coprocessor或Phoenix构建二级索引，支持非RowKey字段查询。
监控与调优
- 实时监控：使用HBase Master UI、Prometheus等工具跟踪读写延迟、负载等指标。
- 日志分析：定期分析HBase日志，定位性能瓶颈（如GC频繁、磁盘IO过高等）。
注：优化前需在测试环境验证，避免影响生产集群稳定性。
参考来源：