学习Python网络爬虫需要掌握以下知识点：
Python基础语法和数据类型：了解Python的基本语法、变量、数据类型和控制结构等。
函数和模块：掌握Python的函数定义和调用、参数传递、返回值、匿名函数以及模块的导入和使用。
文件操作：学会使用Python进行文件的读写操作，包括不同文件格式的打开方式、文件路径处理、文件内容读取和写入等。
网络基础：了解HTTP协议的基本原理、请求和响应报文的结构、状态码等，熟悉常用的网络库如requests和urllib。
HTML和CSS解析：学会使用HTML解析库（如BeautifulSoup、lxml）和CSS选择器提取网页中的数据。
正则表达式：掌握正则表达式的语法和使用方法，用于处理字符串匹配、模式识别和提取。
数据处理和存储：学会使用Python处理和分析爬取到的数据，如数据清洗、存储到数据库或文件中等。
多线程和多进程：了解多线程和多进程的概念、优缺点和使用场景，学会使用Python的threading和multiprocessing库实现并发爬取。
反爬虫技术：了解常见的反爬虫策略和应对方法，如IP封禁、验证码识别、动态内容加载等。
爬虫框架：学习使用成熟的爬虫框架（如Scrapy、Django Scrapy）进行大规模、高效的网络爬取。
数据可视化：了解数据可视化的基本概念和常用图表类型，学会使用Python的数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly）将爬取到的数据以图表形式展示。
分布式爬虫：了解分布式爬虫的原理和实现方法，学会使用分布式爬虫框架（如Scrapy-Redis）进行大规模数据的爬取。
除了以上知识点，还需要不断实践和积累经验，以提高自己的Python网络爬虫技能。