CentOS与PyTorch的兼容性问题主要包括以下几个方面：
CUDA/cuDNN版本兼容性：PyTorch的不同版本支持特定的CUDA和cuDNN版本。例如，PyTorch可能需要CUDA 11.3版本，而你需要根据自己安装的CUDA版本来选择相应的PyTorch版本。
系统要求：CentOS 7.6或更高版本是安装PyTorch的基本要求。此外，还需要安装Python 3.7或更高版本，以及glibc v2.17或更高版本。
依赖项安装：在安装PyTorch之前，需要确保系统已经安装了所有必要的依赖项，如gcc、openssl-devel、bzip2-devel、libffi-devel等。
安装步骤：在CentOS上安装PyTorch通常涉及更新系统、安装Miniconda、创建并激活conda环境、使用conda或pip安装PyTorch等步骤。
GPU支持：如果需要GPU支持，需要安装与PyTorch兼容的CUDA版本和cuDNN库，并在安装PyTorch时指定相应的版本。
网络配置：确保系统能够访问互联网，以便下载必要的文件，特别是在公司或学校网络环境中，可能需要配置代理服务器。
系统更新：在安装PyTorch之前，应使用sudo yum update -y命令确保系统是最新的。
内存需求：PyTorch的内存需求取决于具体使用情况，包括是否使用GPU以及所使用的CUDA版本。
如果在安装过程中遇到问题，建议查阅PyTorch官方文档或寻求社区的帮助。