hive archive能定时执行吗

Hive的Archive功能主要用于将表数据归档到HDFS上的特定目录中，以便进行长期存储或减少表在Hive中的存储空间。Archive功能本身并不提供直接的时间调度或定时执行的功能。

然而，你可以通过其他工具或方法来实现Hive表的定时归档：

1. 使用Hive的hive.exec.dynamic.partition和hive.exec.dynamic.partition.mode配置：

   • 在Hive查询中，你可以使用动态分区来将数据写入归档目录。
   • 通过设置hive.exec.dynamic.partition为true，并指定hive.exec.dynamic.partition.mode为nonstrict，你可以在运行时动态地添加分区，这些分区随后可以被归档。

2. 使用外部调度工具：

   • 你可以使用如Apache Airflow、Oozie或Apache NiFi等外部调度工具来定时运行Hive SQL脚本或命令，从而实现表的定时归档。
   • 这些工具允许你定义工作流、任务和时间调度，以满足你的需求。

3. 使用Hive的hive.ql.schedule命令：

   • 尽管Hive本身没有直接的定时任务调度功能，但你可以编写一个外部脚本（如Shell或Python脚本），该脚本使用hive --schedule命令来执行Hive查询。
   • 例如，你可以在脚本中检查当前时间，并根据需要执行归档查询。

4. 结合使用Hive和Presto/Spark等工具：

   • 你还可以考虑使用Presto或Spark等工具来定期查询Hive表，并将结果导出到HDFS上的归档目录中。
   • 这些工具通常提供更灵活的查询和数据处理功能，可以与定时任务调度工具结合使用。

请注意，在实施定时归档时，应确保你的Hive集群和HDFS存储有足够的容量来处理归档数据，并考虑数据安全和备份策略。此外，定期测试和监控归档过程也很重要，以确保其可靠性和性能。