在CentOS上实现Hadoop资源管理，主要依赖于YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop 2.0引入的集群资源管理系统。以下是CentOS Hadoop资源管理的基本步骤和配置方法：
1. 环境准备
- 操作系统：确保你的CentOS系统版本为7或更高。
- Java环境：安装JDK 8，因为Hadoop是基于Java的。
- SSH配置：配置SSH以便在集群节点之间进行无密码通信。
2. Hadoop安装和配置
- 下载Hadoop：从Apache Hadoop官方网站下载最新版本的Hadoop。
- 解压Hadoop：将下载的Hadoop解压到指定目录。
- 配置环境变量：编辑
/etc/profile文件，添加Hadoop的路径和环境变量。
- 配置Hadoop配置文件：
- core-site.xml：配置Hadoop文件系统的默认URI。
- hdfs-site.xml：配置HDFS的存储目录和副本数。
- mapred-site.xml：配置MapReduce作业的设置。
- yarn-site.xml：配置YARN的资源管理器（ResourceManager）和节点管理器（NodeManager）的设置。
3. 启动Hadoop服务
- 格式化NameNode：在任意目录下执行
hdfs namenode -format命令初始化NameNode。
- 启动Hadoop服务：使用
start-dfs.sh和start-yarn.sh命令启动HDFS和YARN服务。
4. 使用YARN进行资源管理
- ResourceManager：负责集群中所有资源的调度和管理。
- NodeManager：运行在各个节点上，负责该节点的资源管理和监控。
5. 监控和管理
- 使用Ambari：Apache Ambari是一个基于Web的Hadoop管理工具，可以监控、管理和维护Hadoop集群。
6. 配置调度器
- FIFO调度器：默认的调度器，按照作业到达的顺序进行调度。
- Fair Scheduler：允许用户公平地共享集群资源。
- Capacity Scheduler：支持多个队列，每个队列可以配置一定的资源量。
通过以上步骤，你可以在CentOS上实现Hadoop的资源管理。这些步骤涵盖了从环境准备到服务启动，再到资源调度和监控的整个流程。根据你的具体需求，你还可以进一步配置和优化Hadoop集群。