1. 优先选择稳定的发行版系列
Hadoop版本主要分为三个系列：1.x（早期，已淘汰）、2.x（经典稳定，支持YARN资源管理）、3.x（当前主流，包含纠删码、向量IO等新特性）。对于Linux环境的生产部署，强烈建议选择3.x系列（如3.2.x、3.3.x、3.4.x），其解决了1.x的单点故障、资源利用率低等问题，且支持更多现代生态组件（如Spark 3.x、Hive 3.x）；若需更成熟的生态兼容性，2.x系列（如2.10.x）仍是可选方案，但新项目应避免使用。
2. 匹配生态组件的兼容性
Hadoop版本需与生态组件（如Zookeeper、HBase、Hive、Spark）版本严格匹配，以避免运行时错误。例如：
- Hadoop 3.3.x：推荐搭配Zookeeper 3.6.x/3.7.x（协调服务）、HBase 2.4.x（NoSQL数据库，兼容Hadoop 3.x的纠删码特性）、Hive 3.1.x（数据仓库，支持ACID事务）、Spark 3.1.x/3.2.x（分布式计算，优化了Hadoop 3.x的向量IO性能）；
- Hadoop 2.10.x：适合搭配Zookeeper 3.4.x、HBase 1.4.x、Hive 2.3.x、Spark 2.4.x，这类组合在旧系统中仍有广泛部署。
3. 考虑发行版的稳定性与支持
第三方发行版（如Cloudera CDH、Hortonworks HDP）经过企业级测试，解决了开源版本的JAR包冲突、升级困难等问题，适合生产环境。其中，CDH是国内应用最多的发行版，其优势在于：
- 提供统一的版本管理（如CDH 5对应Hadoop 2.6，CDH 6对应Hadoop 2.10，CDH 7对应Hadoop 3.1），避免版本混乱；
- 包含Ambari等管理工具，简化了集群部署、配置和监控；
- 提供长期支持（如CDH 6.x仍在维护），降低了运维风险。
4. 关注版本的新特性与需求匹配
Hadoop 3.x系列的关键新特性需结合业务需求选择：
- 纠删码（Erasure Coding）：相比传统的3副本机制，可将存储开销降低至1.5倍左右（如3副本需3份数据，纠删码仅需2份数据+校验块），适合存储成本低但对数据可靠性要求高的场景（如冷数据存储）；
- 向量IO API：通过多线程并行读取不连续数据块，提升ORC/Parquet文件的查询性能（如某电商平台使用后，用户行为分析任务时间从45分钟缩短至28分钟）；
- 动态DataNode重配置：无需重启即可调整磁盘平衡、块复制等参数，减少了集群维护窗口（如Uber运维团队将维护窗口减少了60%）。
5. 适配Linux发行版的兼容性
Linux是Hadoop的最佳运行环境，选择时需确保兼容性：
- 推荐Linux发行版：CentOS Stream（与RHEL兼容，提供长期支持）、Debian 11（稳定且安全）、Ubuntu LTS（长期支持，适合开发和测试）；
- 注意事项：避免使用过旧的Linux版本（如CentOS 7），其可能不支持Hadoop 3.x的最新特性（如JDK 11+要求）。