Ubuntu系统下解决JSP并发问题的综合方案
硬件是并发处理的基础，需根据业务规模升级配置：
-Xms设置为物理内存的1/4，最大堆-Xmx设置为物理内存的1/2）；maxThreads设置为CPU核心数的2-4倍）充分发挥性能。Tomcat作为JSP默认容器，其配置直接影响并发处理能力：
/etc/tomcat9/server.xml中的Connector配置，增大maxThreads（最大并发线程数，建议300-500）、minSpareThreads（最小空闲线程数，建议50-100），避免请求排队；适当增大acceptCount（请求队列长度，建议200-300），防止队列满后拒绝请求；protocol改为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol（NIO协议）或org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol（APR协议），提升I/O多路复用效率；Connector中添加compression="on"及compressableMimeType="text/html,application/json"，减少响应传输体积（尤其对HTML、JSON等文本资源），降低网络延迟。JVM配置不合理会导致频繁垃圾回收（GC），影响并发处理能力：
-Xms（初始堆）和-Xmx（最大堆），建议两者相等以避免堆扩展带来的停顿；-XX:+UseG1GC），其通过并发标记和分区回收，减少STW（Stop-The-World）时间；-Xlog:gc*参数，监控GC频率、停顿时间及内存回收情况，便于针对性优化。代码质量直接影响并发处理效率，需遵循以下原则：
SELECT *（只查询所需字段），为常用查询字段添加索引（如WHERE、JOIN条件字段），使用EXPLAIN分析查询计划；BatchInsert）减少交互次数；<c:forEach>）和EL表达式（如${user.name}）替代传统Scriptlet（<% %>），减少页面解析负担；启用JSP预编译（<load-on-startup>设置为正整数），避免首次访问延迟。缓存可大幅减少重复计算和数据库访问，提升响应速度：
<%@ page cache="true" %>）或第三方缓存框架（如EHCache）；expire 3600）；单台服务器无法应对极高并发时，需通过负载均衡和集群扩展：
upstream模块分发请求到多个Tomcat实例（如server localhost:8080; server localhost:8081;），设置proxy_pass指向upstream；Cluster模块），实现会话复制（<distributable/>），确保会话一致性；ip_hash，将同一用户的请求固定分发到同一Tomcat实例，减少会话同步开销。持续监控系统性能，及时发现并解决瓶颈：
top（查看CPU/内存占用）、free -m（查看内存使用详情）、iostat -x（查看磁盘I/O性能）等命令，监控Ubuntu服务器资源使用情况；调整Ubuntu内核参数，提升系统并发处理能力：
ulimit -n 65536，允许单个进程打开更多文件（如连接、日志文件）；/etc/sysctl.conf，添加net.ipv4.tcp_syncookies=1（防止SYN Flood攻击）、net.core.somaxconn=2048（增加最大半打开连接数）、net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（复用TIME_WAIT连接），提升TCP并发性能；net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"，允许系统使用更多临时端口，支持更多并发连接。