Ubuntu如何集成Hadoop生态系统 - 问答

Ubuntu集成Hadoop生态系统的完整步骤

1. 环境准备

在Ubuntu系统上集成Hadoop生态前，需完成以下基础准备：

系统更新：运行sudo apt update && sudo apt upgrade -y确保系统软件包为最新版本；
用户与权限：建议创建专用Hadoop用户（如hadoop）并赋予sudo权限，增强安全性；
网络配置：若搭建集群，需确保各节点在同一局域网内，可通过ping命令测试连通性；
SSH无密码登录：为集群节点间通信配置SSH免密登录（生成密钥ssh-keygen -t rsa，分发公钥ssh-copy-id <节点IP>）。

2. 安装Java环境

Hadoop依赖Java运行环境（JRE/JDK），推荐使用OpenJDK 8或11：

sudo apt install -y openjdk-11-jdk
java -version  # 验证安装（需显示Java版本信息）

配置JAVA_HOME环境变量（编辑~/.bashrc）：

echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3. 下载与安装Hadoop

从Apache官网下载稳定版本的Hadoop（如3.3.6），解压至指定目录：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/core/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
sudo tar -xzf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /usr/local/
sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.6 /usr/local/hadoop  # 重命名便于管理
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop      # 修改所有权（若使用专用用户）

4. 配置Hadoop环境变量

编辑~/.bashrc，添加Hadoop路径配置：

echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$HADOOP_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/sbin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc  # 使配置生效

5. 配置Hadoop核心文件

Hadoop的主要配置文件位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，需修改以下文件：

5.1 core-site.xml

配置HDFS的默认文件系统地址：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>  <!-- 单机模式用localhost；集群模式用主节点IP -->
    </property>
</configuration>

5.2 hdfs-site.xml

配置HDFS的副本数（单机模式设为1，集群模式设为3）及数据存储路径：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>  <!-- NameNode元数据存储路径 -->
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>  <!-- DataNode数据存储路径 -->
    </property>
</configuration>

5.3 mapred-site.xml

配置MapReduce框架为YARN（需先创建mapred-site.xml，可通过cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml生成）：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

5.4 yarn-site.xml

配置YARN的资源管理器及Shuffle服务：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>localhost</value>  <!-- 集群模式用主节点IP -->
    </property>
</configuration>

6. 格式化HDFS

首次启动Hadoop前，需格式化HDFS（仅第一次需要，会清除原有数据）：

hdfs namenode -format

7. 启动Hadoop集群

依次启动HDFS和YARN服务：

start-dfs.sh     # 启动HDFS（NameNode、DataNode）
start-yarn.sh    # 启动YARN（ResourceManager、NodeManager）

8. 验证Hadoop安装

查看进程：运行jps，若显示NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等进程，说明启动成功；
访问Web界面：
- HDFS NameNode：http://localhost:9870（Hadoop 3.x版本）；
- YARN ResourceManager：http://localhost:8088。

9. 集成Hadoop生态组件（以Spark为例）

Hadoop生态的核心组件（如Spark、Hive、HBase）可与Hadoop无缝集成，以下以Spark为例：

9.1 安装Spark

下载与Hadoop版本兼容的Spark预编译包（如Spark 3.5.0支持Hadoop 3.x）：

wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.5.0/spark-3.5.0-bin-hadoop3.tgz
sudo tar -xzf spark-3.5.0-bin-hadoop3.tgz -C /usr/local/
sudo mv /usr/local/spark-3.5.0-bin-hadoop3 /usr/local/spark

9.2 配置Spark环境变量

编辑~/.bashrc，添加Spark路径：

echo "export SPARK_HOME=/usr/local/spark" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$SPARK_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

9.3 验证Spark与Hadoop集成

运行Spark Shell，读取HDFS中的文件：

spark-shell
scala> val data = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
scala> data.count()  # 统计文件行数

注意事项

版本兼容性：选择Hadoop与生态组件（如Spark、Hive）的兼容版本（如Spark 3.x兼容Hadoop 3.x）；
集群模式：若搭建多节点集群，需将localhost替换为各节点IP，并配置slaves文件（列出DataNode节点）；
防火墙设置：开放Hadoop相关端口（如HDFS的9000、YARN的8088），避免通信阻塞。

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