选择配置时需要考虑以下几点：
GPU型号：目前市场上主流的GPU型号有NVIDIA和AMD，其中NVIDIA的GPU性能更强，但价格也更高。
GPU数量：如果需要进行大规模的深度学习训练，需要选择GPU数量较多的服务器。
CPU：选择高性能的CPU可以提高服务器的计算性能，但也会增加成本。
内存：深度学习模型需要大量的内存进行训练，因此需要选择内存较大的服务器。
存储：选择高速的固态硬盘可以提高数据读写速度，但也会增加成本。
综合考虑以上因素，建议选择具有NVIDIA GPU、较高性能CPU、较大内存和高速固态硬盘的服务器配置。