ASP探针（通常指的是ASP.NET应用程序的性能分析工具）在优化数据存储时，主要关注的是如何提高数据库查询的效率、减少数据冗余、优化数据结构和索引等方面。以下是一些建议，可以帮助你优化ASP探针中的数据存储：
- 使用索引：为数据库表中的关键列创建索引，可以大大提高查询速度。但请注意，过多的索引可能会降低写入性能并增加存储空间。
- 规范化数据：确保你的数据库设计遵循规范化原则，以减少数据冗余和提高数据完整性。
- 优化查询：避免在查询中使用不必要的JOIN操作，尽量使用简单的SELECT语句。同时，确保你的查询条件能够有效地利用索引。
- 使用缓存：对于经常访问的数据，可以考虑使用缓存技术（如ASP.NET的Cache对象或第三方缓存库）来减少对数据库的访问次数。
- 分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区技术，将数据分散到多个物理存储位置，以提高查询和管理性能。
- 定期维护：定期对数据库进行维护，如更新统计信息、重建索引等，以保持数据库的高效运行。
- 监控和分析：使用ASP探针或其他性能分析工具定期监控数据库的性能，找出瓶颈并进行优化。
- 考虑使用数据库分区：对于非常大的表，可以考虑使用数据库分区技术，将数据分散到多个物理存储位置，以提高查询和管理性能。
- 优化数据类型：确保使用最合适的数据类型来存储数据。例如，对于整数，可以使用INT而不是VARCHAR类型。
- 减少日志记录：过多的日志记录可能会占用大量的磁盘空间并影响数据库性能。确保你的日志记录级别和策略是合适的。
请注意，具体的优化策略可能因你的应用程序、数据库和数据量而异。在进行任何重大更改之前，建议先备份数据并在开发或测试环境中进行测试。