在Linux环境下部署Hadoop集群需要遵循以下步骤:
Hadoop需要Java环境,通常使用OpenJDK或Oracle JDK。
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
从Apache Hadoop官网下载最新版本的Hadoop,并解压到所有节点。
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
编辑/etc/profile或~/.bashrc文件,添加Hadoop路径。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使配置生效:
source /etc/profile
core-site.xml编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode/data</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>resourcemanager</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
将配置文件同步到所有节点。可以使用scp命令或配置管理工具(如Ansible)。
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop/* hadoop@datanode1:/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop/* hadoop@datanode2:/usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/
在NameNode节点上执行格式化命令:
hdfs namenode -format
在NameNode节点上执行:
start-dfs.sh
在ResourceManager节点上执行:
start-yarn.sh
访问ResourceManager Web界面(通常是http://resourcemanager:8088),查看集群状态。
为了方便管理,配置所有节点之间的SSH无密码登录。
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id hadoop@datanode1
ssh-copy-id hadoop@datanode2
配置Hadoop的监控和日志系统,如Ganglia、Prometheus等,以便实时监控集群状态。
通过以上步骤,你可以在Linux环境下成功部署一个Hadoop集群。根据实际需求,可能还需要进行更多的配置和优化。