Hive存储函数（UDF）在大数据分析中的重要性主要体现在以下几个方面：
- 提升数据分析能力：Hive存储函数允许用户自定义函数，以处理特定的业务逻辑或数据转换需求，从而增强Hive的功能，使其更贴近实际应用。
- 扩展数据处理功能：通过自定义函数（UDF）和聚合函数（UDAF），用户可以实现更复杂的数据处理任务，满足多样化的数据分析需求。
- 简化复杂任务处理：Hive的存储函数使得复杂的数据处理任务可以通过简单的SQL语句实现，简化了大数据分析过程，降低了数据分析的门槛。
Hive存储函数通过提供自定义函数和聚合函数的功能，极大地扩展了Hive在大数据分析中的应用范围和实用性。