Ubuntu下优化MySQL查询速度的多维度策略
编辑MySQL配置文件（通常位于/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf或/etc/my.cnf），调整关键参数以匹配服务器资源：
innodb_buffer_pool_size：设置为服务器物理内存的50%-75%（如16GB内存可设为8GB-12GB），用于缓存数据和索引，显著减少磁盘I/O。innodb_log_file_size：设置为256M-1G（根据事务量调整），增大日志文件可减少日志刷新频率，提升写性能。innodb_flush_log_at_trx_commit：若对数据安全性要求极高（如金融场景）设为1（默认，每次事务提交都刷新日志到磁盘）；若追求性能可设为0或2（每秒或每事务刷新一次，牺牲部分数据安全性）。max_connections：根据应用并发需求设置（如普通Web应用设为100-200），避免过多连接导致内存耗尽。query_cache_size：若查询重复率高（如静态数据查询），可设为64M-128M；若使用InnoDB且查询重复率低，建议设为0（InnoDB有自己的缓冲池，查询缓存可能降低性能）。sudo systemctl restart mysql。WHERE、JOIN、ORDER BY的列创建索引（如用户ID、订单号）。避免为低选择性列（如性别）创建索引。INDEX (user_id, order_date)），并遵循最左前缀原则（查询条件需包含索引左侧列，如WHERE user_id=1或WHERE user_id=1 AND order_date='2025-01-01'可命中索引）。OPTIMIZE TABLE命令整理表碎片，回收空间；使用ANALYZE TABLE更新表统计信息，帮助优化器选择更优执行计划。WHERE子句中对索引列使用函数（如WHERE YEAR(create_time)=2025）、计算（如WHERE price+10>100）或LIKE '%value%'（无法使用前缀索引）。SELECT *：只查询需要的列（如SELECT id, name FROM users），减少数据传输量和内存占用。JOIN代替子查询：子查询会生成临时表，降低性能（如SELECT u.name FROM users u JOIN orders o ON u.id=o.user_id WHERE o.status='paid'比子查询更高效）。LIMIT限制结果集：对于分页查询，使用LIMIT offset, size（如LIMIT 0, 20），避免返回大量无用数据。WHERE子句：避免在索引列上使用OR（如WHERE id=1 OR name='test'可能无法使用索引），优先使用IN（如WHERE id IN (1,2,3)）。EXPLAIN分析查询：执行EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id=1，查看执行计划（重点关注type列，const/eq_ref表示索引命中，ALL表示全表扫描）。INT代替VARCHAR存储整数（如用户ID），用DATE代替VARCHAR存储日期，减少存储空间和提高比较效率。TEXT/BLOB类型，但尽量分离到单独表（如user_profiles表），避免主表过大影响查询。total_price），减少JOIN操作。PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time))），提高查询和维护效率。innodb_buffer_pool_size可设置越大，缓存更多数据和索引，减少磁盘访问。innodb_thread_concurrency设置为CPU核心数的2倍）。slow_query_log=1、long_query_time=2（超过2秒的查询记录到/var/log/mysql/slow_queries.log），使用pt-query-digest工具分析慢查询，定位性能瓶颈。SHOW STATUS查看服务器状态（如Queries表示总查询数、Uptime表示运行时间）、SHOW PROCESSLIST查看当前运行的查询（找出长时间运行的查询并优化）。OPTIMIZE TABLE整理碎片（对InnoDB表使用ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB），每月清理无用数据（如过期日志、临时表）。GET user:1从缓存获取用户信息，避免查询数据库）。