要优化Oracle DML（数据操纵语言）操作，可以考虑以下几点：
使用合适的索引：确保表中的字段有适当的索引，可以加快数据检索和更新的速度。根据查询和更新的模式，选择合适的索引类型（如B树索引、位图索引等）。
批量操作：尽量避免逐条操作数据，尤其是在大数据量的情况下。使用批量操作语句（如INSERT INTO … SELECT、UPDATE … WHERE等）可以减少数据库的I/O操作，提高效率。
避免频繁提交：在进行大量的DML操作时，避免频繁提交事务，可以减少日志写入和事务管理的开销。可以考虑批量提交或者使用合适的事务控制方法。
使用合适的数据类型：在设计表结构时，选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用和提高数据操作的效率。避免使用过大或者不必要的数据类型。
使用绑定变量：在编写SQL语句时，尽量使用绑定变量来代替直接在SQL语句中硬编码数值或字符串，可以减少SQL解析和执行计划的开销。
分区表：对于数据量较大的表，可以考虑使用分区表来对数据进行分组存储，可以减少查询和更新时的扫描范围，提高性能。
定期收集统计信息：通过定期收集表的统计信息，可以帮助优化查询执行计划，提高查询和更新的效率。
通过以上方法可以对Oracle DML操作进行优化，提高数据库的性能和效率。