ThreadLocal内存泄漏的原因有以下几个：
长期持有对象：ThreadLocal在使用完毕后没有及时清理，导致ThreadLocal持有的对象一直存在于内存中，无法被垃圾回收。
高并发场景下的内存泄漏：在高并发场景下，如果使用ThreadLocal存储大量对象，并且没有及时清理，会导致大量的对象堆积在内存中，占用大量的内存空间，从而导致内存泄漏。
线程池场景下的内存泄漏：在使用线程池的情况下，如果没有及时清理ThreadLocal，线程池中的线程会被重复使用，而ThreadLocal中的对象则一直存在于内存中，导致内存泄漏。
未正确使用remove方法：ThreadLocal有一个remove方法，可以手动清理ThreadLocal中的对象，如果没有正确使用该方法，会导致ThreadLocal中的对象一直存在于内存中，从而引发内存泄漏。
总之，ThreadLocal的内存泄漏主要是因为没有及时清理ThreadLocal中的对象，导致对象一直存在于内存中无法被垃圾回收。为了避免ThreadLocal的内存泄漏，需要在使用完毕后及时清理ThreadLocal，并且在高并发和线程池场景下特别要注意清理。