Redis的Set数据结构提供了以下四种数据淘汰策略：
- noeviction（默认策略）：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。只有在没有设置淘汰策略或者设置的淘汰策略无效时，才会使用这个策略。需要注意的是，这种策略并不会淘汰任何已经存在的数据。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。将会淘汰最近最少使用的数据。也就是说，如果某个key被访问过，那么它就不会被淘汰，即使内存空间不足。这个策略适用于访问模式有明显冷热差异的场景。
- volatile-lru：与allkeys-lru相似，但只淘汰设置了过期时间的key。如果某个key没有设置过期时间，那么即使内存空间不足，也不会被淘汰。这个策略适用于key的访问模式有明显冷热差异，且大部分key都有过期时间的场景。
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。将会从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中任意选择数据淘汰。这个策略适用于访问模式无明显冷热差异，且对key的访问是随机的场景。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。将会淘汰剩余过期时间最短的数据。这个策略适用于访问模式无明显冷热差异，且大部分key都有过期时间的场景，可以优先淘汰即将过期的数据以节省空间。
在使用这些淘汰策略时，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的策略。同时，需要注意的是，淘汰策略只会在Redis内存使用达到maxmemory设置的值时才会触发。因此，合理设置maxmemory也是使用淘汰策略的重要一环。