PyTorch支持多个版本的Ubuntu操作系统。以下是一些具体的支持信息：
支持的Ubuntu版本
- Ubuntu 16.04：可以使用CUDA 10.x和cudnn 7.x版本来安装PyTorch。
- Ubuntu 18.04：官方推荐使用CUDA 10.2和cudnn 7.6.x版本来安装PyTorch。
- Ubuntu 20.04：可以使用CUDA 11.x版本来安装PyTorch。具体版本可能需要根据CUDA和cudnn的最新版本进行调整。
安装注意事项
- 在安装PyTorch之前，需要安装合适的NVIDIA显卡驱动和CUDA Toolkit。
- 可以使用Anaconda来创建虚拟环境并安装PyTorch，这样可以避免系统级别的依赖冲突。
- 根据具体的CUDA和cudnn版本，从PyTorch官网获取相应的安装命令。
请注意，由于软件库和依赖关系的不断更新，建议在安装PyTorch之前，访问PyTorch的官方网站或GitHub页面，以获取最新的安装指南和版本信息。