OrientDB数据迁移可以成功，但需要考虑多个因素和采取适当的策略。以下是关于OrientDB数据迁移的相关信息：
数据迁移的难点
- 历史包袱重：原有的OrientDB系统从2016年开始开发，逻辑复杂，历史背景不清楚。
- 业务不了解：临时接手的大数据需求，之前没有参与过相关业务。
- 技术栈不熟悉：图数据库是第一次接触，团队成员对OrientDB和NebulaGraph都不熟悉。
- 时间紧迫：需要在有限的时间内完成迁移。
数据迁移的解决方案
- 技术方案：采用激进的方案，从调用接口入口出发，直接重写底层老系统，影响面可控。
- 灰度方案：采用同步双写和流量回放采样对比，确保数据一致性。
- 数据对比方案：通过MQ消费近3天数据，进行JSON对比，实时感知数据不一致。
- 数据迁移方案：全量迁移使用脚本，增量迁移采用同步双写。
数据迁移的注意事项
- 数据结构不匹配：源数据库和目标数据库的数据类型不一致可能导致数据丢失。
- 数据转换错误：数据格式不一致或不符合目标数据库规范可能导致数据丢失。
- 数据丢失：网络故障等原因可能导致数据丢失。
数据迁移的成功案例
- 在实际案例中，通过详细的调研、规划和执行，成功地将OrientDB数据迁移到了NebulaGraph，同时重构了老系统，统一了技术栈。
综上所述，OrientDB数据迁移是可行的，但需要充分准备，采取适当的策略，并注意可能遇到的问题。通过上述措施，可以确保数据迁移的成功。