在Ubuntu中监控MongoDB性能可通过以下方式：
一、使用MongoDB自带工具
- mongostat：实时查看插入、查询、更新等操作统计及内存、网络使用情况。
- mongotop：按集合维度展示读写耗时，定位资源消耗高的集合。
- MongoDB Compass：图形化界面监控内存、连接数、锁状态等，支持慢查询分析。
二、第三方监控工具
- Prometheus + Grafana：
- Prometheus采集MongoDB指标（如CPU、内存、延迟），Grafana可视化展示。
- 需安装MongoDB Exporter将数据转换为Prometheus格式。
- Datadog：云监控平台，支持跨平台监控，提供实时告警和性能趋势分析。
- Percona Monitoring and Management (PMM)：支持多维度监控，包含自动诊断和告警功能。
三、日志与高级分析
- 启用慢查询日志：通过
slowms参数记录执行时间超过阈值的查询，结合ELK Stack分析。
- 分析索引使用情况：使用
db.currentOp()查看当前操作，结合explain()优化低效查询。
四、关键指标关注
- 性能指标：操作延迟（读/写/命令）、锁等待时间、缓存命中率。
- 资源使用：内存占用、CPU使用率、磁盘I/O和网络流量。
- 副本集状态：主从延迟、节点状态（Primary/Secondary）。
根据需求选择工具，小型环境可优先使用图形化工具（如MongoDB Compass），大型集群建议结合Prometheus+Grafana实现全面监控。