Ubuntu上Python安装脚本使用指南

Ubuntu上Python安装脚本使用指南

一、使用系统包管理器（APT）安装Python（推荐新手）

APT是Ubuntu默认的包管理工具，能自动处理依赖关系，适合大多数普通用户。
步骤：

1. 更新包列表：确保获取最新软件包信息，终端执行sudo apt update。
2. 安装Python 3：执行sudo apt install python3，系统会自动安装Python 3及基础依赖（如libssl-dev）。
3. 验证安装：运行python3 --version，若显示版本号（如Python 3.10.12）则表示成功。
4. 安装pip（可选）：若需管理Python包，执行sudo apt install python3-pip，验证用pip3 --version。

二、使用APT安装特定版本Python（Deadsnakes PPA）

若系统默认仓库没有所需版本（如Python 3.11），可通过Deadsnakes PPA添加第三方源。
步骤：

1. 添加PPA源：执行sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa，按提示确认。
2. 更新包列表：sudo apt update。
3. 安装指定版本：例如安装Python 3.11，执行sudo apt install python3.11。
4. 验证安装：python3.11 --version。

三、使用官方源码编译安装（自定义配置）

若需要完全控制安装路径、优化选项或最新版本，可选择源码编译。
步骤：

1. 安装编译依赖：执行sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget（覆盖编译所需工具和库）。
2. 下载源码：选择版本（如3.11.5），执行wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/Python-3.11.5.tgz。
3. 解压与进入目录：tar xf Python-3.11.5.tgz → cd Python-3.11.5。
4. 配置与编译：./configure --prefix=/usr/local/python3.11 --enable-optimizations（--prefix指定安装路径，--enable-optimizations提升运行速度）；make -j$(nproc)（-j$(nproc)用全部CPU核心加速编译）。
5. 安装（避免覆盖系统Python）：sudo make altinstall（生成python3.11和pip3.11命令，不覆盖系统默认python3）。
6. 验证安装：/usr/local/python3.11/bin/python3.11 --version、/usr/local/python3.11/bin/pip3.11 --version。

四、使用一键编译脚本（简化源码安装）

若不想手动输入多条命令，可使用现成的bash脚本自动完成下载、编译、环境变量配置。
脚本示例：

#!/bin/bash
set -e  # 遇到错误立即退出

PYTHON_VERSION="3.11.5"  # 修改为目标版本
INSTALL_PREFIX="/usr/local/python${PYTHON_VERSION}"

echo "开始安装Python ${PYTHON_VERSION}..."

# 1. 安装编译依赖（Ubuntu/Debian）
if [ -f /etc/debian_version ]; then
    sudo apt update
    sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget
else
    echo "不支持的系统，请手动安装依赖"
    exit 1
fi

# 2. 下载并解压源码
cd /usr/src
if [ ! -f "Python-${PYTHON_VERSION}.tgz" ]; then
    wget https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION}/Python-${PYTHON_VERSION}.tgz
fi
tar xf Python-${PYTHON_VERSION}.tgz

# 3. 编译安装
cd Python-${PYTHON_VERSION}
./configure --prefix=${INSTALL_PREFIX} --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall

# 4. 配置环境变量
echo "配置环境变量..."
sudo tee /etc/profile.d/python${PYTHON_VERSION}.sh <<EOF
export PATH=${INSTALL_PREFIX}/bin:\$PATH
EOF

# 5. 生效配置
source /etc/profile.d/python${PYTHON_VERSION}.sh

echo "安装完成！路径：${INSTALL_PREFIX}"
echo "请执行 'source /etc/profile.d/python${PYTHON_VERSION}.sh' 生效环境变量"

使用说明：

1. 将脚本保存为install_python.sh，执行chmod +x install_python.sh添加执行权限。
2. 以sudo权限运行sudo ./install_python.sh。
3. 脚本会自动安装依赖、下载源码、编译安装，并配置环境变量（需重启终端或执行source命令生效）。

五、使用pyenv管理多版本Python（灵活切换）

若需在同一台机器上安装多个Python版本（如3.8、3.9、3.11），推荐使用pyenv工具。
步骤：

1. 安装依赖：执行sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git（覆盖pyenv编译和运行所需依赖）。
2. 安装pyenv：执行curl https://pyenv.run | bash。
3. 配置环境变量：编辑~/.bashrc（或~/.zshrc），添加以下内容：

   export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
   eval "$(pyenv init --path)"
   eval "$(pyenv init -)"
   eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
   

   保存后执行source ~/.bashrc生效。
4. 安装Python版本：例如安装3.9.7，执行pyenv install 3.9.7；安装3.11.5，执行pyenv install 3.11.5。
5. 设置全局/局部版本：
   • 全局默认版本：pyenv global 3.9.7（所有终端生效）；
   • 当前目录局部版本：pyenv local 3.11.5（仅当前目录生效，创建.python-version文件）。
6. 验证安装：python --version（显示当前pyenv管理的版本）。

六、使用Anaconda安装（科学计算首选）

若需用于数据科学、机器学习（包含NumPy、Pandas、TensorFlow等库），推荐使用Anaconda发行版。
步骤：

1. 下载安装脚本：访问Anaconda官网，选择Linux版本（如Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh），执行wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh。
2. 运行安装脚本：bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh，按提示同意许可协议、选择安装路径（默认~/anaconda3）。
3. 初始化环境变量：安装完成后，执行conda init bash（或conda init zsh），重启终端或执行source ~/.bashrc。
4. 验证安装：conda --version（显示conda版本）、python --version（显示Anaconda管理的Python版本）。
5. 创建虚拟环境（可选）：conda create -n myenv python=3.9（创建名为myenv的环境，指定Python 3.9）；conda activate myenv（激活环境）。

注意事项

• 避免覆盖系统Python：Ubuntu系统工具（如apt）依赖系统自带的Python，使用altinstall（源码编译）或pyenv可防止破坏系统环境。
• 环境变量生效：修改环境变量后，需重启终端或执行source命令（如source /etc/profile.d/python3.11.sh、source ~/.bashrc）。
• 依赖问题：编译安装前务必安装所有依赖，否则可能报错（如缺少zlib导致无法解压）。
• 版本选择：优先选择LTS（长期支持）版本（如Python 3.10、3.11），稳定性更高。