是的，PyTorch可以在Ubuntu上进行模型训练。以下是在Ubuntu上配置和使用PyTorch进行模型训练的详细步骤：
首先，下载并安装Anaconda，这是一个Python软件包和虚拟环境的管理工具。
根据你的GPU驱动版本选择合适的CUDA和cuDNN版本，并进行安装。
你可以使用conda或pip在Ubuntu上安装PyTorch。以下是使用conda安装PyTorch的命令示例：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
或者，如果你有NVIDIA GPU并希望使用GPU加速，可以安装支持CUDA的版本：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch
安装完成后，可以验证PyTorch是否安装成功：
import torch
print(torch.__version__)
如果输出显示了PyTorch的版本号，则表示安装成功。
PyTorch常用于深度学习模型的训练，例如图像识别、自然语言处理等。以下是一个简单的图像分类的例子，使用PyTorch和torchvision。
以上信息仅供参考，如果你想了解更多关于PyTorch在Ubuntu上进行模型训练的信息，建议你关注官网，获取最新的信息。