在 Debian 上使用 Informix 处理大数据量的实用方案
一 存储与空间规划
- 预估数据体量并按需创建多块 dbspace，将数据、索引、临时表、日志分离到不同磁盘，避免单盘 I/O 瓶颈。示例命令：
- 创建数据空间：onspaces -c -d datadbs1 -p /dbs/datadbs1 -o 0 -s 200000 -k 8k
- 创建物理日志：onspaces -c -d plogdbs -p /dbs/pologdbs -o 0 -s 200000 -k 8k
- 创建逻辑日志：onspaces -c -d llogdbs -p /dbs/llogdbs -o 0 -s 200000 -k 8k
- 大数据导入前检查并必要时扩容 物理日志，否则长事务可能在导入中途失败（经验上在导入约50万行后出现停滞/异常多与物理日志不足相关）。
- 大表建议提前规划 页大小（page size） 与 extent/next size，避免后续扩展受限；必要时按 userid 等范围 将数据分布到不同 dbspace（分片/分区）。
二 批量导入与性能优化
- 使用外部文本 + 批量装载：
- 简单场景用 LOAD FROM … INSERT INTO … 或 UNLOAD/LOAD 组合，适合中等规模数据迁移。
- 海量数据建议用 dbload 分批提交，降低缓存压力与锁竞争。示例：
- 命令：dbload -d remotedb -c load.cmd -l error.log -n 100000
- load.cmd：
- file “prepay.dat” delimiter “|” 14;
- insert into prepay;
- 提升装载效率的常用技巧：
- 导入前 删除索引，数据装载完成后再重建；对 唯一索引 务必保证导入数据唯一，否则建索引会失败。
- 大表按 extent size / next size 合理设置（如将 extent 提升到数十万级），减少频繁扩展带来的抖动。
- 控制事务提交频率（如每 10万 行提交一次），平衡恢复点与性能。
- 若遇到长事务或大事务导致的异常，优先检查并扩容 物理日志 与 逻辑日志 空间。
三 查询与统计信息维护
- 大数据量下，优化器依赖准确的 统计信息 才能生成高效执行计划；批量导入或大量 DML 后应执行：
- 更新统计信息：UPDATE STATISTICS FOR TABLE tablename
- 高并发/长事务场景，适当设置会话级 锁等待，避免“could not do a physical order read …”等错误：
- 示例：SET LOCK MODE TO WAIT 10（单位秒，可按业务调整）
- 查询层面建议：
- 为高频过滤/关联列建立合适的 索引，优先使用 覆盖索引 减少回表
- 避免 SELECT *、减少 全表扫描 与不必要的排序
- 结合执行计划分析，必要时改写 SQL 或引入临时表/中间结果集
四 运行环境与监控
- 在 Debian 上确保环境变量与实例配置正确，例如：
- 设置 INFORMIXDIR、INFORMIXSERVER、ONCONFIG、INFORMIXSQLHOSTS，PATH 包含 $INFORMIXDIR/bin
- 配置 /etc/services 与 $INFORMIXDIR/etc/sqlhosts，确保网络连通与会话接入
- 使用 Informix 自带工具持续监控与诊断：
- onstat / onmode 观察共享内存、会话、锁、I/O 等关键指标
- 结合第三方监控（如 Zabbix、Data Server Manager）建立容量与性能基线，出现异常及时告警与扩容