Linux下Golang日志如何分析

Linux下分析Golang日志可从日志记录、命令行工具、专业工具三方面入手，具体如下：

• 日志记录优化
  使用结构化日志库（如logrus、zap），记录包含时间戳、日志级别、上下文信息（如请求ID）的JSON格式日志，便于后续解析。

• 基础命令行分析

  • grep：筛选含特定关键词的日志行，如grep "error" app.log。
  • awk：提取特定字段（如时间戳），如awk '{print $1}' app.log。
  • sort/uniq：统计错误频率，如sort app.log | uniq -c | sort -rn。

• 专业工具分析

  • ELK Stack：用于大规模日志的集中存储、搜索和可视化，适合复杂场景。
  • Loki + Grafana：轻量级日志聚合方案，支持标签索引和实时查询，适合云原生环境。
  • GoAccess：实时分析Web日志，生成HTML报告，适合快速定位访问问题。

• 系统日志管理
  若使用systemd管理应用，可通过journalctl查看服务日志，如journalctl -u your-app.service。

根据日志规模和复杂度选择工具，结构化日志+专业分析工具可显著提升排查效率。