深度学习算法是一种机器学习算法，它基于人工神经网络的概念和结构设计。深度学习算法通过多层神经元组成的深层网络来模拟人脑的神经网络，从而实现对复杂数据的学习和提取特征。
深度学习算法的核心思想是通过多层次的非线性变换和特征抽取，将原始数据转化为高层次的抽象特征表示，从而实现对数据的理解和处理。深度学习算法具有自动学习特征的能力，不需要人为提取特征，能够直接从原始数据中学习到更加复杂和抽象的特征表示。
深度学习算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重要的突破和应用，其强大的模式识别和特征提取能力使得它能够处理大规模的复杂数据，并在许多任务上达到甚至超过人类水平的性能。