在Debian上管理Kubernetes（K8S）集群的日志，通常涉及以下几个步骤和工具：
1. 日志收集
- EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）：这是一个流行的日志管理解决方案，适用于需要全文搜索、分析和可视化的场景。
- Elasticsearch：用于存储日志并允许查询。
- Fluentd：负责从Kubernetes中收集日志并发送到Elasticsearch。
- Kibana：提供一个Web GUI，用户可以浏览和搜索存储在Elasticsearch中的日志。
2. 日志采集方式
- 节点代理方式（DaemonSet）：在每个节点上部署一个日志收集agent，采集该节点上所有的日志。优点是资源消耗少，对应用无侵入。
- Pod中附加专用日志收集容器（Sidecar）：在每个Pod中增加一个日志收集容器，使用emptyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。优点是低耦合，灵活性以及多租户隔离性较强。
3. 日志查看与分析
- 使用
kubectl logs 命令查看Pod的日志。对于更复杂的日志分析，可以使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或EFK等工具进行日志的收集、分析和可视化。
4. 日志存储位置
- 日志可以存储在不同的位置，如本地磁盘、网络文件系统（NFS）、云存储等。选择合适的存储位置取决于需求和可用资源。
5. 日志保留策略
- 定义日志保留策略以控制日志的保留时间和存储空间，确保日志的可用性和可搜索性。
6. 使用logrotate进行日志轮转
- 对于不方便进行自定义日志管理的应用服务组件，可以使用Linux系统集成的日志管理工具logrotate。该工具由Linux系统crontab定时调度，支持为相关日志文件自定义存储规则。
7. 部署示例
以下是一个简单的示例，展示如何在Debian上使用Fluentd和Elasticsearch进行日志管理：
部署Fluentd
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset/master/fluentd-daemonset.yaml
部署Elasticsearch
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/master/charts/elasticsearch/elasticsearch.yaml
部署Kibana
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/master/charts/kibana/kibana.yaml
通过上述步骤，可以在Debian上部署一个有效的日志管理系统，满足Kubernetes集群的日志收集、存储和分析需求。